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國際著名期刊(kan)《農業森林氣象》2019年(nian)7月(yue)刊(kan)發(fa)(fa)(fa)一篇題為(wei)《應用無人(ren)機(ji)和機(ji)器學習(xi)進行旱地(di)生態系(xi)統植被分類(lei)與覆(fu)蓋度計(ji)算》的(de)(de)研究論文，闡述了(le)一項基(ji)(ji)于無人(ren)機(ji)影像自(zi)動分類(lei)荒漠植被并計(ji)算其覆(fu)蓋度的(de)(de)新方(fang)法。新方(fang)法效率提高了(le)1.1-2.9倍，人(ren)們可(ke)以在公眾平臺（www.uav-hirap.org）免費使用，并基(ji)(ji)于100公頃(qing)大(da)樣地(di)開發(fa)(fa)(fa)了(le)一種降低地(di)面(mian)植被調查工作(zuo)量(liang)的(de)(de)樣方(fang)設計(ji)優化模型。該項目是在無人(ren)機(ji)遙感快速發(fa)(fa)(fa)展的(de)(de)基(ji)(ji)礎上，研發(fa)(fa)(fa)的(de)(de)在景(jing)觀尺度上精確監測溫帶疏林草原植被動態的(de)(de)新方(fang)法。項目研究的(de)(de)結(jie)果主要體現在3個方(fang)面(mian)。

　　一是可以快速、準確(que)地(di)對(dui)溫帶疏林草原的(de)木(mu)本和(he)草本植被進行自(zi)動分(fen)類(lei)并(bing)計算其(qi)蓋(gai)度。　　二是比(bi)常見的(de)機器學習(xi)方(fang)法(fa)計算效率(lv)顯(xian)著(zhu)提高。新算法(fa)已開發完(wan)成“高分(fen)辨率(lv)無人(ren)機影像在線分(fen)析(xi)平(ping)臺”，供(gong)研究人(ren)員自(zi)由使用。

　　三是對(dui)生(sheng)態(tai)學(xue)野外取(qu)(qu)樣(yang)設計(ji)的(de)啟(qi)示：構(gou)建(jian)模(mo)型優化設計(ji)地面(mian)調查(cha)樣(yang)方。據(ju)了解，該成(cheng)果是中(zhong)國林科院荒漠化研究所(suo)和(he)中(zhong)科院植(zhi)物所(suo)于2013年(nian)聯合共(gong)建(jian)的(de)100公頃大樣(yang)地取(qu)(qu)得的(de)階段(duan)性成(cheng)果之一。無人機和(he)人工(gong)智(zhi)能技術將(jiang)成(cheng)為林業、生(sheng)態(tai)學(xue)研究和(he)生(sheng)態(tai)環境質量監測的(de)有力工(gong)具，可(ke)大大減少野外工(gong)時，提高地面(mian)調整效率。(來源：中(zhong)國綠色時報)